|
تشخیص و طبقه بندی عیوب مکانیکی آلترناتور موتور برپایه سیگنال های ارتعاش و تحلیل فرکانسی
|
| محمدرضا اسدی اسدآباد، مقداد خزایی، سید اشکان موسویان |
|
|
|
چکیده: (48 مشاهده) |
در این مقاله، یک سامانه هوشمند به منظور تشخیص و طبقه بندی عیوب مکانیکی رایج آلترناتور موتور بر پایه تحلیل فرکانس سیگنال های ارتعاش توسعه داده شد. بدین منظور، در ابتدا سیگنال های ارتعاش یک آلترناتور تحت چهار وضعیت سالم، خوردگی یاتاقان، روتور ترک خورده و آنبالانسی در محور توسط یک شتاب سنج اخذ شد. سپس سیگنال های حوزه زمان توسط روش تبدیل سریع فوریه (FFT) به حوزه فرکانس منتقل شدند. در گام بعد، روش چگالی طیف توان (PSD) برای دومین مرحله تحلیل فرکانسی استفاده شد. پس از آن در مرحله داده کاوی، دوازده ویژگی آماری از مقادیر PSD سیگنال ها استخراج و به منظور تشخیص و طبقه بندی عیوب آلترناتور، بهعنوان ورودی به طبقه بند شبکه عصبی مصنوعی (ANN) داده شدند. نتایج نشان داد که روش ارائه شده قادر به تشخیص عیوب مختلف آلترناتور با دقت بیش از 92 درصد است.
|
|
| واژه‌های کلیدی: تشخیص عیب، آلترناتور، تحلیل ارتعاش، موتور درونسوز، شبکه عصبی مصنوعی |
|
|
|
|
نوع مطالعه: مطالعه پژوهشي |
موضوع مقاله:
صدا، ارتعاش و ناهنجاري در قواي محركه
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
