[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي درباره فصلنامه آرشیو مقالات جستجو ثبت نام ارسال مقاله برقراری ارتباط ::
:: پیش انتشار شمارة انگلیسی ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
Detection and classification of mechanical faults of an engine alternator based on vibration signals and frequency analysis
سید اشکان موسویان، مقداد خزایی، محمدرضا اسدی اسدآباد، غلامحسن نجفی
چکیده:   (639 مشاهده)
در این مقاله، یک سامانه هوشمند به منظور تشخیص و طبقه بندی عیوب مکانیکی رایج آلترناتور موتور بر پایه تحلیل فرکانس سیگنال های ارتعاش توسعه داده شد. بدین منظور، در ابتدا سیگنال های ارتعاش یک آلترناتور تحت چهار وضعیت سالم، خوردگی یاتاقان، روتور ترک خورده و آنبالانسی در محور توسط یک شتاب سنج اخذ شد. سپس سیگنال های حوزه زمان توسط روش تبدیل سریع فوریه (FFT) به حوزه فرکانس منتقل شدند. در گام بعد، روش چگالی طیف توان (PSD) برای دومین مرحله تحلیل فرکانسی استفاده شد. پس از آن در مرحله داده کاوی، دوازده ویژگی آماری از مقادیر PSD سیگنال ها استخراج و به منظور تشخیص و طبقه بندی عیوب آلترناتور، به­عنوان ورودی به طبقه بند شبکه عصبی مصنوعی (ANN) داده شدند. نتایج نشان داد که روش ارائه شده قادر به تشخیص عیوب مختلف آلترناتور با دقت بیش از 92 درصد است.
 
واژه‌های کلیدی: تشخیص عیب، آلترناتور، تحلیل ارتعاش، موتور درونسوز، شبکه عصبی مصنوعی
     
نوع مطالعه: مطالعه پژوهشي | موضوع مقاله: صدا، ارتعاش و ناهنجاري در قواي محركه
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print



برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه تحقیقات موتور The Journal of Engine Research
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 4212